Artificial Intelligence: Useful Tool or Teacher Substitute?

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой область научных исследований, посвященную разработке компьютерных систем, способных решать сложные задачи, требующие умственных способностей человека. Целью ИИ является моделирование и эмуляция различных аспектов человеческого мышления, таких как распознавание образов, обучение, планирование, принятие решений и коммуникация. Под искусственным принятом понимать машинное обучение, нейронные сети, которые могут принимать решения на основе анализа больших объемов данных. 

Образование стало одной из сфер, которая активно применяет искусственный интеллект для улучшения процесса обучения и развития учебных программ. Искусственный интеллект демонстрирует высокий потенциал в улучшении образовательного опыта и достижений учащихся.

Уже сейчас искусственный интеллект широко применяется в современном образовании и показывает хорошие результаты, справляясь с выполнением широкого круга задач

Одним из самых обсуждаемых способов применения искусственного интеллекта в сфере образования является его использование как инструмента для персонализации обучения. Уже сейчас активно разрабатываются персонализированные методики обучения студентов

Такое обучение позволяет повысить качество подготовки и поддерживать интерес к учёбе. Искусственный интеллект может проанализировать уровень подготовки, особенности личности учащихся, интересы, предпочтения и адаптировать обучение к индивидуальным потребностям каждого студента или школьника. Это позволяет преподавателям создать индивидуальные учебные планы, а также предоставлять дополнительные материалы и рекомендации, чтобы помочь студентам достичь наилучших результатов.

Искусственный интеллект может быть использован для автоматизации рутинных задач, освобождая время преподавателя для более творческой и интерактивной работы с учащимися. Например, ИИ может быть обучен создавать и проверять тесты и задачи, а также анализировать результаты, чтобы определить области, в которых студентам требуется дополнительная поддержка. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на разработке новых учебных материалов, проведении групповых проектов и обсуждении сложных концепций.

Использование искусственного интеллекта в образовании может способствовать развитию новых форм обучения. Например, созданная ИИ виртуальная реальность и дополненная реальность создают иммерсивные образовательные среды, где учащиеся взаимодействуют с виртуальными объектами и ситуациями, чтобы лучше понять и запомнить материал. Такие технологии предоставляют возможности для практического обучения в безопасной и контролируемой среде, что особенно полезно для обучения естественно-научным и инженерным дисциплинам, подготовки студентов-медиков, добавления наглядности урокам в школе.

Искусственный интеллект удобен для создания виртуальных классов и онлайн-курсов, давая доступ к образованию для студентов из отдаленных регионов, учащихся с ограниченными возможностями. Виртуальные классы предоставляют студентам возможность изучать материалы в удобное для них время и темпе, а также получать обратную связь от ИИ и ответы на вопросы.

Кроме того, искусственный интеллект содействует более эффективному оцениванию знаний и навыков учащихся. Традиционные методы оценки, такие как тесты и экзамены, могут быть ограничены в своей способности измерять полный спектр учебных достижений. С помощью ИИ создаются интеллектуальные системы, которые могут анализировать множество данных, включая результаты тестов, работы учащихся и их активности во время обучения, для более точной оценки их успехов и потребностей. Также искусственный интеллект используется для контроля честности прохождения проверочных работ по биометрическим параметрам, что помогает в получении объективной картины знаний.

Искусственный интеллект – полезный инструмент для обучения программированию

В литературе отмечается большой лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта

Искусственный интеллект адаптирует художественный текст под уровень студента, подбирает видео или аудио материалы, поддерживает диалог, чтобы дать практику общения, придумывает примеры для иллюстрации грамматических правил, генерирует задания для отработки нужных практических навыков и проверки усвоения материала. А также подробно объяснит нюансы и некоторые закономерности в языке, которые не поддаются классическим правилам, отвечает на вопросы, находит ошибки в письменных работах, даёт рекомендации и многое другое. 

Существует много примеров успешного внедрения искусственного интеллекта в сферу образования. Например, 2021 году в ряде вузов было успешно опробована система биопрокторинга

На сегодняшний день искусственный интеллект достаточно ограничен в своих возможностях. Он не умеет объяснять сложные концепции или отвечать на нестандартные вопросы, которые могут возникнуть у студентов. В таких случаях необходимо присутствие преподавателя, который предоставит дополнительные объяснения и помощь. 

Искусственный интеллект может допускать логические ошибки, а также не может оценить творческий подход, оригинальность решения, а это ограничивает возможности его применения для оценки работ учащихся. 

Ещё одним из основных недостатков использования ИИ в образовании является потеря человеческого фактора. Преподаватель играет важную роль в мотивации студентов, создании атмосферы в коллективе. Искусственный интеллект не в состоянии взять на себя эту роль и создать такую эмоциональную связь между собой и студентами.

Следует учитывать вопросы безопасности и конфиденциальности данных. Применение искусственного интеллекта может быть сопряжено с необходимостью работы с данными обучающихся, что может привести к их разглашение при сбое или ошибке.

Использование ИИ в образовании вызывает опасения о том, какие этические нормы и ценности должны быть встроены в алгоритмы. Некоторые материалы, предложенные для обучающихся, могут оказаться неприемлемыми или несоответствующими этическим нормам. Также искусственный интеллект может предложить сгенерированную информацию, выдавая её за реальные исторические события или открытия. А из-за непрозрачности алгоритмов принятия решений – такие моменты практически невозможно проконтролировать. 

Кроме того, алгоритмы ИИ могут быть подвержены предвзятости, основанной на неполных или неточных данных, что может привести к дискриминации учащихся. Например, системы оценки или рекомендации могут быть предвзяты в отношении определённый группы студентов, если в обучающей подборке эта группа случайно чем-то выделилась.

Поэтому этическая сторона применения искусственного интеллекта в образовании подлежит отдельному обсуждению.

Искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для преподавателей, который может значительно улучшить образовательный процесс. Он способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и расширить доступ к качественному образованию. Но, несмотря на все преимущества, использование искусственного интеллекта в образовании имеет свои недостатки. В ближайшее время не может идти речи о том что ИИ сможет полностью заменить преподавателя. Поэтому нужно учитывать ограничения ИИ и сохранять баланс между его использованием и человеческим взаимодействием.